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借助 Microsoft Copilot，您可以轻松创建 AI 生成的图片。这带来了一些优势，但也存在一些需要克服的潜在挑战。
使用 Copilot 创建图像：您需要了解的内容
图像在我们的视觉文化中扮演着至关重要的角色，对独特图形的需求也在不断增长。但使用 Copilot 等人工智能技术创建图像背后究竟隐藏着什么？
- Copilot 是微软推出的一款人工智能工具，可根据文本输入生成图像。
- 它利用 DALL-E 3 和 GPT-4o 等先进模型，根据详细描述生成新的独特图像。
- 重要提示：Copilot 有多种版本。图像生成是 Microsoft Copilot（原 Bing Image Creator）的一部分，与专门用于代码生成的 GitHub Copilot 不同。
- 虽然 Copilot 可以简化许多任务，但人工智能模型并不总能完全理解项目的背景或意图，因此人类仍然需要主导创作过程。
如何使用 Copilot 创建图像？
Copilot 背后的技术不会分析自己的图像数据，而是使用训练有素的人工智能模型直接根据用户输入生成图像。这些模型经过数百万对图像和文本的训练，能够根据文本描述生成合适的图像。流程如下：
- 打开 Copilot（网页、应用程序或 Microsoft 365 应用程序）。
- 输入文字描述：描述越详细，结果越准确。
- 选择风格和格式（可选）： 有多种图像风格和格式可供选择。
- 生成图像：人工智能会生成多个图像建议。
- 选择图像、保存或继续编辑。
- 注意：生成的图片不受版权保护，可自由使用。图片通常保存 30 天，之后将被删除。
人工智能生成的图片的优势
微软 Copilot 和人工智能生成的图片具有许多优势。其中包括以下方面：
- 节省时间：人工智能承担重复且繁琐的任务，从而腾出更多时间用于创意过程。
- 多样性：Copilot 可以生成各种风格和主题的图像，从逼真的到抽象的，应有尽有。
- 易用性：操作直观，无需任何技术知识。
- 集成：Copilot 已集成到许多 Microsoft 应用程序中。
使用 Copilot 面临的挑战
有优势的地方，就有需要克服的挑战。
- 质量：并非所有 AI 生成的图像都能自动满足预期要求。建议对建议进行仔细审查，并在必要时进一步调整。
- 提示工程：结果的质量在很大程度上取决于描述。精确、详细的提示可获得更好的图像。
- 版权与道德：生成的图像原则上不受版权保护。但不得上传受版权保护的材料作为模板。微软为付费商业客户提供扩展的法律保护（“Copilot 版权承诺”）。
- 人工控制：尽管实现了自动化，但最终的选择和调整仍由人工负责。人工智能并不总是能够理解项目的全部背景或意图。
