Visualizzazione dei dati: Rendere comprensibili informazioni complesse

Se volete visualizzare i dati, avete a disposizione diversi strumenti. Questi strumenti consentono di visualizzare anche grandi quantità di dati

Perché la visualizzazione dei dati è così importante

Utilizzando una visualizzazione dei dati, potete illustrare le fasi di lavoro e i risultati. Questo non solo aiuta voi, ma anche gli altri a ottenere approfondimenti migliori e più rapidi.

• La visualizzazione e l’illustrazione rendono gestibili e tangibili grandi quantità di dati. Si possono cogliere a colpo d’occhio e comprendere più facilmente relazioni complesse
• È inoltre possibile identificare tendenze e schemi in una visualizzazione. I dati divergenti diventano visibili più rapidamente e non scompaiono nei testi o nelle tabelle.
• Semplificare la comunicazione attraverso la visualizzazione. In particolare, le persone che non hanno lavorato con i dati in modo così intenso come voi possono seguirvi più facilmente e fornirvi degli impulsi.
• La visualizzazione dei dati può essere utile anche nel processo decisionale. Questo perché le conclusioni possono essere presentate in modo trasparente e chiaro.

Strumenti e tecniche per la visualizzazione dei dati

Prima di iniziare a visualizzare, chiedetevi qual è l’obiettivo della visualizzazione. È un confronto, un’analisi, un’espansione o una riduzione? Il messaggio principale può essere enfatizzato utilizzando la giusta tecnica di visualizzazione.

• Se volete visualizzare i vostri dati, avete a disposizione una serie di strumenti. Oltre ai fogli di calcolo o alle visualizzazioni in diagrammi, possono essere utili vari software come Tableau, Microsoft Power BI o Phyton 3.
• Diagrammi e grafici sono particolarmente utili quando si vogliono riassumere e visualizzare le figure. I diagrammi di rete sono particolarmente adatti se si vogliono visualizzare relazioni più ampie.
• I dati geografici e spaziali vengono elaborati al meglio sotto forma di mappe e viste di distribuzione. La Fondazione Gapminder, ad esempio, lavora con mappe e viste per attirare l’attenzione sulla protezione del clima e sulla sostenibilità
• I dati sotto forma di analisi testuale e linguistica possono essere idealmente visualizzati sotto forma di matrice o tabella. Soprattutto per questo tipo di dati, è importante averli già analizzati in precedenza. Altrimenti la visualizzazione sarà sovraccarica.
• Se disponete di una grande quantità di dati e di diversi tipi di dati, un dashboard è l’ideale. Qui è possibile esplorare e analizzare i dati in modo interattivo e dinamico.