Google Stitch:UIデザイン向けの新しいAIツール

by Tobias

Google Stitchは、プロンプトやスケッチから数秒で構造化されたインターフェースを生成し、プロジェクトに簡単に統合できるUIデザイン向けのAIツールです。

アイデアからユーザーインターフェースまで – Google Stitchの仕組み

AIツールGoogle Stitchは、簡単な入力(プロンプト)を使用して、完全なユーザーインターフェースを作成できるという原理に基づいています。最初のアイデアをスケッチする場合でも、すぐに具体的なデザインが必要な場合でも、Stitchはどちらの場合もサポートします。

  • 明確な英語のプロンプトから始めましょう。プロジェクトをできるだけ具体的に表現してください。例えば、「モバイル用のミニマリストなフィットネストラッカーアプリを作成する」などです。入力内容が具体的であればあるほど、Stitchは適切なレイアウトやデザイン要素を提案しやすくなります。

  • すでにスケッチやスクリーンショットがある場合は、それらも使用できます。画像ファイルをアップロードするだけで、Stitchが分析し、構造化されたデジタルデザインを作成します。

  • 複数のレイアウトを比較したい場合は、複数のバージョンを同時に生成できます。これにより、プロジェクトに最も適したデザインを迅速に確認できます。Stitchは柔軟なカスタマイズオプションも提供し、クリエイティブな自由度を保てます。

  • 作成したデザインは、Figma で直接編集したり、HTML および CSS コードとしてエクスポートして、さらに作業を進めたり、プロトタイプを作成したりすることができます。これにより、デザインを次の開発プロセスにシームレスに組み込むことができ、設計から実装までのステップを迅速かつ簡単に進めることができます。

  • 現在、Google Stitchは無料で利用可能です。高速な「Flash」モードでは、月に最大350件のデザインを作成できます。このモードはGemini 2.5 Flashをベースにしており、シンプルなテキストベースや基本的な画像プロンプトに最適です。より複雑な要件には、月50件のデザインを作成できる「Experimental」モードが利用可能です。このモードは、詳細な入力や複雑なレイアウトにおいてより良い結果を提供する高性能モデルGemini 2.5 Proを採用しています。

Google Stitchの実用的な活用例

一人で作業する場合でも、チームで作業する場合でも、Google Stitch はデザインから開発への移行を簡素化し、特に両方の分野に定期的に携わる場合、日常業務を大幅に簡素化します。

  • Stitch は、デザインを Figma で編集可能なコンポーネントとして直接提供できます。これにより、関係者全員が同じ素材で作業できるため、コラボレーションが容易になります。

  • 特に、繰り返し使用するレイアウトや標準化されたインターフェース要素の場合、AIツールの使用が有効です。時間を節約でき、創造的なデザインや複雑なデザインに集中できます。

  • Google Stitch は、ウェブアプリケーションとモバイルアプリの両方のデザインに対応しています。これにより、柔軟性を維持し、さまざまなプラットフォームでツールを使用することができます。

使用上の注意点

Google Stitchには多くのメリットがありますが、まだ開発段階にあります。このツールを使用する場合は、いくつかの点に注意してください。

  • 現在、Google Stitchは英語の入力のみに対応しています。ドイツ語の資料を使用する場合は、まず要件を翻訳する必要があります。

  • 自動的に生成されたデザインは、柔軟にカスタマイズ可能な機能的な基盤を提供します。色、余白、フォントなどはいつでも変更可能です。ただし、特別なデザイン要件や厳格なブランドガイドラインがあるプロジェクトでは、追加の微調整を計画する必要があります。

  • ボタン機能、アニメーション移行、動的コンテンツなどのインタラクティブ要素は含まれていません。これらの要素は別途実装する必要があります。Figmaを使用するか、直接コードで実装してください。

  • Google Stitchは現在ベータ版であり、Google Labsからアクセス可能です。現在は無料で利用可能ですが、個人用のGoogleアカウントが必要です。このアカウントは、特定の国と地域に住む18歳以上のユーザーのみが利用可能です。

  • このツールは継続的に開発されているため、定期的なアップデート、新機能の追加、および一時的な制限が発生する可能性があります。将来的に料金プランが導入されるかどうかは、現時点では未定です。

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