Najlepsze narzędzia do audytu w 2025 roku
Do najlepszych narzędzi audytowych w 2025 r. należą między innymi InvGate Asset Management, SafetyCulture (iAuditor), DataSnipper, Certainty Software i Lumiform. Narzędzia te obejmują różne obszary zastosowań i wspierają przedsiębiorstwa w przeprowadzaniu, planowaniu i ocenie audytów.
- InvGate Asset Management zapewnia kompleksowy przegląd infrastruktury IT przedsiębiorstwa i wspiera audyt poprzez inteligentne, zautomatyzowane zarządzanie ryzykiem, kontrolę zapasów oraz szczegółowe funkcje raportowania i pulpitu nawigacyjnego. Najważniejsze jest bezpieczeństwo wrażliwych danych.
- SafetyCulture (iAuditor) nadaje się szczególnie do zarządzania inspekcjami i tworzenia raportów w czasie rzeczywistym. Za pomocą tego narzędzia można tworzyć indywidualne listy kontrolne dla urządzeń mobilnych, gromadzić dane i bezpośrednio przypisywać zadania związane z usuwaniem usterek. Pakiet uzupełniają raporty w czasie rzeczywistym i analityczne pulpity nawigacyjne.
- DataSnipper to innowacyjna platforma audytowa oparta na sztucznej inteligencji, zintegrowana bezpośrednio z programem Excel i wykorzystywana przede wszystkim w dziedzinie audytu. Rozwiązanie to automatyzuje sprawdzanie dokumentów, wspiera przeprowadzanie testów i upraszcza zarządzanie procesami finansowymi dla dużych i małych zespołów.
- Certainty Software przekonuje predefiniowanymi i indywidualnymi formularzami do zarządzania ryzykiem oraz zarejestrowanymi danymi dotyczącymi jakości. Automatyczne raporty w czasie rzeczywistym i wygodne zarządzanie zadaniami to kluczowe funkcje. Oprogramowanie jest elastyczne i nadaje się do użytku zarówno na komputerach stacjonarnych, jak i urządzeniach mobilnych.
- Lumiform oferuje elastyczny system modułowy do tworzenia list kontrolnych i formularzy audytowych, szczególnie do zastosowań mobilnych. Raporty są generowane automatycznie i można je natychmiast udostępniać i analizować. Dzięki temu można efektywnie planować, przeprowadzać i śledzić regularne audyty.
Czym jest oprogramowanie audytowe i dlaczego jest ważne?
Oprogramowanie do audytu to specjalistyczne oprogramowanie, które wspiera i zarządza procesem audytu w przedsiębiorstwach. Automatyzuje ono wiele czasochłonnych zadań związanych z tradycyjnymi audytami i ułatwia planowanie, przeprowadzanie, dokumentowanie i monitorowanie audytów. Przedsiębiorstwa coraz częściej stosują oprogramowanie audytowe w celu ustanowienia ustrukturyzowanych i wydajnych procesów, zapewnienia zgodności z przepisami i standardami wewnętrznymi oraz wczesnego wykrywania ryzyka.
- Główną zaletą oprogramowania audytowego jest dokumentacja wszystkich etapów audytu, która jest odporna na zmiany i fałszerstwa. Oprogramowanie prowadzi automatyczny ślad audytowy, rejestruje zmiany i archiwizuje wszystko w sposób zrozumiały dla wewnętrznych i zewnętrznych kontroli.
- Centralizacja danych w jednym systemie poprawia nie tylko dokładność i spójność, ale także weryfikowalność i bezpieczeństwo prawne. Informacje są łatwiejsze do znalezienia i mogą być udostępniane w sposób zgodny z prawem.
- Nowoczesne oprogramowanie audytowe umożliwia analizę danych w czasie rzeczywistym, dzięki czemu można bezpośrednio rozpoznawać i przypisywać ryzyka oraz działania. Inteligentne, zautomatyzowane funkcje z analizami w czasie rzeczywistym sprzyjają szybkiemu podejmowaniu decyzji i dostosowywaniu się na podstawie aktualnych informacji.
- Wiele rozwiązań oferuje zintegrowane zarządzanie działaniami, które pomaga bezpośrednio po audycie planować zadania mające na celu usunięcie słabych punktów, monitorować je i śledzić ich realizację.
Jak wybrać odpowiednie oprogramowanie do audytu?
Ważne jest, aby wiedzieć, jak znaleźć odpowiednie oprogramowanie dla swojej firmy.
- Przy wyborze odpowiedniego oprogramowania do audytu ważne jest, aby przeanalizować własne wymagania biznesowe.
- Firmy powinny sprawdzić, jakiego rodzaju audyty, raporty i interfejsy są im potrzebne.
- Łatwość obsługi, skalowalność i zgodność z przepisami prawa są równie ważne jak możliwości integracji z istniejącą infrastrukturą IT oraz funkcje analizy oparte na sztucznej inteligencji, zapewniające przyszłościowe procesy.