Deepfake’i to generowane komputerowo filmy lub zdjęcia, które można tworzyć w celu manipulowania ludzkimi twarzami lub głosami tak, aby wyglądały jak prawdziwe. Z prawnego punktu widzenia takie kreacje są bardzo kontrowersyjne.
Tworzenie deepfake’ów: co dokładnie można stworzyć za pomocą oprogramowania
Deepfake’i mogą być zabawne przede wszystkim wśród przyjaciół i mają potencjał memowy. Dzisiaj wyglądają one jednak zadziwiająco realistycznie: twarze wypowiadają w filmach zdania, których prawdziwa osoba nigdy nie wypowiedziała, a osoby pojawiają się w scenach, w których nigdy nie były. To, co kiedyś było możliwe tylko w Hollywood, dziś można zrealizować za pomocą ogólnodostępnego oprogramowania. Jednak pomimo całej fascynacji technologia ta jest nie tylko potężna, ale także bardzo wrażliwa pod względem prawnym i etycznym.
- Deepfake to manipulowany za pomocą sztucznej inteligencji materiał obrazowy, audio lub wideo, w którym jedna osoba jest zastępowana inną lub symulowana w sposób niezwykle realistyczny. Szczególnie znane są deepfake’i, w których twarz lub głos prawdziwej osoby jest wykorzystywany w filmie, aby sprawiać wrażenie, że mówi ona lub robi coś.
- Technologia ta opiera się na sieciach neuronowych, zwłaszcza na tak zwanych generatywnych sieciach przeciwstawnych (GAN). Dzięki tym narzędziom nawet osoby bez wiedzy technicznej mogą tworzyć deepfake’i. Przykładami są DeepFaceLab, FaceSwap lub aplikacja Zao.
- DeepFaceLab jest prawdopodobnie najbardziej znanym narzędziem open source do tworzenia deepfake’ów. Oferuje dużą elastyczność, ale także złożony interfejs użytkownika i jest idealny dla doświadczonych użytkowników z wiedzą techniczną. FaceSwap, kolejny projekt open source, oferuje natomiast nieco bardziej przyjazny dla początkujących interfejs.
- Chińska aplikacja Zao w ciągu kilku sekund zamienia twarze w scenach filmowych. Jest bardzo łatwa w obsłudze, ale ma wątpliwą politykę prywatności.
- Reface, DeepSwap i Deepswap.ai to komercyjne usługi oparte na chmurze z przejrzystą obsługą. Umożliwiają one zamianę twarzy w ciągu kilku minut – za opłatą lub w ramach abonamentu. Należy dokładnie zapoznać się z polityką prywatności i warunkami użytkowania.
- Aby stworzyć deepfake, zbierz zdjęcia lub nagrania wideo osoby, którą chcesz wykorzystać w swoim deepfake. Im więcej nagrań masz, tym lepszy będzie efekt.
- Użyj wybranego oprogramowania, aby wyodrębnić i przeanalizować twarze osób na nagraniach. Wybierz film lub zdjęcie docelowe, do którego chcesz wstawić twarz osoby.
- Za pomocą oprogramowania możesz wstawić twarz osoby do filmu lub zdjęcia docelowego i dostosować ją.
Zagrożenia i regulacje prawne dotyczące deepfake’ów
Deepfake’i mogą być zabawną rozrywką do celów prywatnych, ale niestety mogą również służyć do rozpowszechniania fałszywych lub wprowadzających w błąd informacji, znanych jako fake news. Może to prowadzić nie tylko do zniesławienia, ale także do manipulacji politycznej. W związku z tym sytuacja prawna dotycząca deepfake’ów na całym świecie staje się coraz bardziej rygorystyczna. W wielu krajach, w tym w Niemczech, wprowadzono specjalne przepisy mające na celu ograniczenie naruszeń praw osobistych, cyberprzemocy i dezinformacji politycznej.
- Istnieje bowiem również ryzyko, że deepfake’i zostaną wykorzystane do przedstawienia kogoś w sytuacji o charakterze seksualnym lub kompromitującej, co może zostać uznane za naruszenie prywatności.
- W Niemczech prawo do wizerunku chronione jest zgodnie z § 22, 23 KunstUrhG (ustawa o prawach autorskich) oraz ogólnym prawem osobistym zawartym w art. 1 i 2 ustawy zasadniczej. Rozpowszechnianie deepfake’ów bez zgody osoby, której dotyczą, może być uznane za naruszenie praw osobistych, zniesławienie, a nawet kradzież tożsamości.
- Szczególnie zabroniona jest manipulacja o charakterze erotycznym lub politycznym bez zgody – grożą za to konsekwencje cywilnoprawne i karne.
- Dopuszczalne jest tworzenie deepfake’ów w sztuce, satyrze, parodii lub w celach dziennikarskich. Jednak w niektórych krajach, takich jak Austria, rozważa się wprowadzenie przepisów regulujących i zakazujących tworzenia i rozpowszechniania deepfake’ów. Może to jednak mieć wpływ na wolność słowa i wolność twórczą.
- Podczas tworzenia i rozpowszechniania deepfake’ów ważne jest, aby postępować w sposób etyczny i odpowiedzialny oraz upewnić się, że nie zostaną one wykorzystane do wyrządzenia krzywdy lub szkody innym osobom. Przed wykorzystaniem twarzy lub głosu danej osoby w deepfake’u należy zawsze uzyskać jej wyraźną zgodę.
- Ponadto należy zadbać o to, aby źródło deepfake’ów było wyraźnie oznaczone, aby widzowie mieli świadomość, że mają do czynienia z manipulacją.
- Nawet jeśli wykorzystujesz deepfake’i prywatnie lub w celach rozrywkowych, jasne oznaczenie jest etyczne. Odbiorcy powinni mieć możliwość rozpoznania, że mają do czynienia z medium sztucznie wygenerowanym. Chroni to nie tylko Twoich rozmówców, ale także Twoją własną wiarygodność – na przykład w przypadku postów w mediach społecznościowych.
- Obecnie istnieje również wystarczająco dużo środków do wykrywania deepfake’ów. Narzędzia takie jak Microsoft Video Authenticator, Deepware Scanner, Intel’s FakeCatcher lub filtry oparte na sztucznej inteligencji w sieciach społecznościowych analizują zmiany pikseli, odbicia światła, mruganie i inne oznaki manipulacji cyfrowej. Narzędzia te pomagają wykrywać fałszerstwa i promują kompetencje medialne w erze cyfrowej.
