Визуализиране на данни: Да направим сложната информация разбираема

by Tobias

Ако искате да визуализирате данни, имате на разположение различни инструменти. Те ви позволяват да визуализирате дори големи количества данни

Защо визуализацията на данни е толкова важна

С помощта на визуализация на данните можете да илюстрирате работните си стъпки и резултатите. Това помага не само на вас, но и на другите да получат по-добри и по-бързи прозрения.

  • Визуализацията и илюстрацията правят големите количества данни управляеми и осезаеми. Можете да ги схванете с един поглед и да разберете по-лесно сложните взаимоотношения

  • Във визуализацията можете също така да идентифицирате тенденции и модели. Отклоняващите се данни стават видими по-бързо и не изчезват в текстове или таблици.

  • Опростете комуникацията си чрез визуализация. По-специално, хората, които не са работили с данните толкова интензивно, колкото вас, могат да ви следват по-лесно и да дават импулси.

  • Визуализацията на данни може да бъде полезна и в процеса на вземане на решения. Това е така, защото заключенията могат да бъдат представени прозрачно и ясно.

Инструменти и техники за визуализиране на данните

Преди да започнете да визуализирате, се запитайте каква е целта на визуализацията. Дали това е сравнение, анализ, разширяване или намаляване? След това основното ви послание може да бъде подчертано с помощта на правилната техника за визуализация.

  • Ако искате да визуализирате данните си, имате на разположение различни инструменти. В допълнение към електронните таблици или визуализациите в диаграми, различни софтуери като Tableau, Microsoft Power BI или Phyton 3 могат да бъдат полезни

  • Диаграмите и графиките са особено полезни, когато искате да обобщите и визуализирате цифри. Мрежовите диаграми са особено подходящи, ако искате да визуализирате по-големи връзки.

  • Географските и пространствените данни се обработват най-добре под формата на карти и изгледи за разпределение. Фондация Gapminder, например, работи с карти и изгледи, за да привлече вниманието към опазването на климата и устойчивостта.

  • Данните под формата на текстови и езикови анализи в идеалния случай могат да бъдат визуализирани под формата на матрица или таблица. Особено при този вид данни е важно да сте ги анализирали предварително. В противен случай визуализацията ви ще бъде претоварена.

  • Ако разполагате с голямо количество данни и различни типове данни, таблото за управление е идеално. Тук можете да изследвате и анализирате данните си интерактивно и динамично.

Related Articles

Leave a Comment