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Pythonのクラスは、属性やメソッドを定義したオブジェクトの設計図と考えることができます。クラスはオブジェクトの形で命を吹き込みます。
Python:クラスとオブジェクトの基礎
プログラミングにおいて、クラスの使用は特にPythonプログラミング言語において中心的な役割を果たします。
特に Python プログラミング言語では。
- クラスは、プログラミングにおいて現実的または抽象的な概念のモデル化を可能にします。クラスには、プロパティと関数の両方を含めることができます。
- Pythonにおけるオブジェクトとは: オブジェクトはクラスのインスタンスです。オブジェクトはクラスから生成され、クラスのプロパティや振る舞いを持つ具体的な実体を表します。
- 各オブジェクトは独自の記憶領域を持ち、クラスで定義された属性の値を持ちます。オブジェクトは、クラスの具体例または「具現化」であると考えることができます。
- Pythonにおける抽象クラスとは： Pythonでは、抽象クラスを作成することもできます。抽象クラスはオブジェクトを作成できないクラスです。他のクラスの基本的な枠組みとして機能し、派生クラスが実装しなければならない抽象メソッドを含むことができます。
- 抽象クラスは、特定のメソッドがサブクラスにも存在することを保証したいが、そのクラスの具体的なオブジェクトを作成したくない場合に便利です
Pythonにおけるパラメータ “self “とデストラクタ
Pythonのクラスとオブジェクトの基本を理解した後は、パラメータ “self “とデストラクタという2つの重要な概念に焦点を当てます。
- Pythonクラスにおけるパラメータ “self “の意味 パラメータ “self “はPythonの慣例で、クラスのメソッドの最初のパラメータとして使われます。これは、メソッドが呼び出されるオブジェクト自身を表します
- Pythonのクラス内でデストラクタが行うこと Pythonには、デストラクタとして動作する「del」という特別なメソッドがあります。デストラクタは、オブジェクトが参照されなくなったときに呼び出され、ガベージコレクタに回収されます
- デストラクタを使用すると、オブジェクトが破棄される前にリソースを解放したり、クリーンアップを実行したりできます。これは、リソースリークを回避するのに便利です。
