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深度伪造是指通过计算机生成的视频或图片，您可以利用它们对人的面部或声音进行篡改，使其看起来栩栩如生。从法律角度来看，此类作品极具争议性。
制作深度伪造：软件能具体实现什么
Deepfake 尤其在朋友之间可能很有趣，且具有成为网络梗的潜力。如今，它们看起来惊人地逼真：视频中的人物会说出现实中该人物从未说过的话，甚至出现在他们从未去过的地方。过去只有好莱坞才能做到的事情，如今借助公开可用的软件也能实现。但尽管令人着迷：这项技术不仅威力巨大——在法律和伦理层面也极具敏感性。
- 所谓“深度伪造”，是指通过人工智能篡改的图像、音频或视频素材，其中某人被替换为另一人，或被模拟得栩栩如生。其中最广为人知的，是利用真实人物的面部或声音在视频中制造假象，使其看似在说某些话或做某些事情。
- 其背后的技术基于神经网络，尤其是所谓的 生成对抗网络（GANs）。借助这些工具，即使是具备一定技术知识的非专业人士也能制作深度伪造内容。例如 DeepFaceLab、FaceSwap 或 Zao 应用。
- DeepFaceLab 无疑是其中最著名的深度伪造开源工具。它虽然功能灵活，但用户界面较为复杂，更适合具备技术背景的资深用户。 相比之下，作为另一个开源项目的 FaceSwap 则提供了更适合初学者的界面。
- 这款 中国应用 Zao 能在几秒钟内替换电影场景中的面孔。它操作非常简单，但其隐私政策却颇受质疑。
- Reface、DeepSwap 和 Deepswap.ai 是具有清晰用户指引的商业化云端服务。它们可在几分钟内完成换脸——需付费或订阅。请务必仔细查阅相关隐私政策和使用条款。
- 要制作深度伪造内容，请收集您希望在作品中使用的人物的图片或视频素材。素材越多，效果越好。
- 使用选定的软件，将素材中该人物的面部进行抠图并分析。选择一个目标视频或目标图片，将该人物的面部插入其中。
- 借助该软件，您可以将该人物的面部插入目标视频或目标图片中，并进行调整。
深度伪造（Deepfakes）的风险与法律规定
- 例如，还存在深度伪造被用于将某人置于露骨的性场景或尴尬处境中的风险，这可能被视为对隐私权的侵犯。
- 在德国，根据《艺术著作权法》（KunstUrhG）第22条和第23条规定的 肖像权，以及《基本法》第1条和第2条规定的一般人格权，均受到法律保护。未经当事人同意传播深度伪造内容，可能被视为侵犯人格权、诽谤甚至身份盗用。
- 特别是 禁止 未经同意进行 色情或政治操纵 ——此类行为将面临民事和刑事法律后果。
- 允许在艺术、讽刺、戏仿或新闻报道中制作深度伪造内容。 但在奥地利等一些国家，正在考虑制定法律来规范和禁止深度伪造内容的制作与传播。不过，这也会对言论自由和创作自由产生影响。
- 在制作和传播深度伪造内容时，必须秉持道德责任，确保其不会被用于伤害或损害他人。在深度伪造内容中使用相关人员的面部或声音之前，请务必征得其明确同意。
- 此外，您应确保 深度伪造内容的来源被明确标注 ，以提醒观众这是经过篡改的呈现。
- 即使您是出于私人或娱乐目的使用深度伪造内容： 明确标注 是符合伦理要求的。观众应当能够识别出这是人工生成的内容。这不仅能保护您的对话对象，也能维护您自身的公信力——例如在社交媒体帖子中。
- 目前已有足够的手段来识别深度伪造内容。诸如 Microsoft Video Authenticator、Deepware Scanner、英特尔的 FakeCatcher 以及社交网络中的基于人工智能的过滤器等工具，会分析像素变化、光线反射、眨眼行为以及其他表明存在数字篡改的迹象。这些工具有助于识别伪造内容，并提升数字时代下的媒体素养。
