2
Deepfake’i to generowane komputerowo filmy lub zdjęcia, które można tworzyć w celu manipulowania ludzkimi twarzami lub głosami tak, aby wyglądały niezwykle realistycznie. Z prawnego punktu widzenia takie dzieła są więcej niż kontrowersyjne.
Tworzenie deepfake’ów: co dokładnie można stworzyć za pomocą oprogramowania
Deepfake’i mogą być zabawne przede wszystkim w gronie przyjaciół i mają potencjał memowy. Jednocześnie wyglądają dziś zadziwiająco realistycznie: twarze wypowiadają w filmach zdania, których prawdziwa osoba nigdy nie wypowiedziała, a postacie pojawiają się w scenach, w których nigdy nie były. To, co kiedyś było możliwe tylko w Hollywood, dziś można zrealizować za pomocą ogólnodostępnego oprogramowania. Jednak pomimo całej tej fascynacji: technologia ta jest nie tylko potężna – jest również niezwykle wrażliwa pod względem prawnym i etycznym.
- Deepfake to bowiem zmodyfikowany za pomocą sztucznej inteligencji materiał graficzny, audio lub wideo, w którym jedna osoba zostaje zastąpiona inną lub symulowana w sposób niezwykle realistyczny. Szczególnie znane są deepfake’i, w których twarz lub głos prawdziwej osoby jest wykorzystywany w filmie, aby sprawić, że wydaje się, jakby ta osoba coś mówiła lub robiła.
- Technologia stojąca za tym opiera się na sieciach neuronowych, przede wszystkim na tak zwanych Generative Adversarial Networks (GANs). Dzięki tym narzędziom nawet osoby bez specjalistycznej wiedzy technicznej mogą tworzyć deepfake’i. Przykładami takich narzędzi są DeepFaceLab, FaceSwap czy aplikacja Zao.
- DeepFaceLab jest prawdopodobnie najbardziej znanym narzędziem typu open source do tworzenia deepfake’ów. Oferuje dużą elastyczność, ale ma też złożony interfejs użytkownika i jest idealna dla doświadczonych użytkowników z przygotowaniem technicznym. Z kolei FaceSwap , kolejny projekt open source, oferuje interfejs nieco bardziej przyjazny dla początkujących.
- Chińska aplikacja Zao w ciągu kilku sekund zamienia twarze w scenach filmowych. Jest bardzo łatwa w obsłudze, ma jednak wątpliwą politykę prywatności.
- Reface, DeepSwap i Deepswap.ai to komercyjne usługi oparte na chmurze z przejrzystym interfejsem użytkownika. Umożliwiają one zamianę twarzy w ciągu kilku minut – za opłatą lub w ramach subskrypcji. Należy tutaj dokładnie zapoznać się z polityką prywatności i warunkami użytkowania.
- Aby stworzyć deepfake, zbierz zdjęcia lub nagrania wideo osoby, którą chcesz wykorzystać w swoim deepfake. Im więcej materiałów posiadasz, tym lepszy będzie efekt.
- Użyj wybranego oprogramowania, aby wyodrębnić i przeanalizować twarze osoby widocznej na materiałach. Wybierz docelowy film lub zdjęcie, do którego chcesz wstawić twarz tej osoby.
- Za pomocą oprogramowania możesz wstawić twarz tej osoby do docelowego filmu lub zdjęcia i dostosować ją.
Zagrożenia i przepisy prawne dotyczące deepfake’ów
- Istnieje bowiem na przykład ryzyko, że deepfake’i zostaną wykorzystane do przedstawienia kogoś w sytuacji o charakterze jednoznacznie seksualnym lub krępującej, co można uznać za naruszenie prywatności.
- W Niemczech ochronę zapewnia prawo do wizerunku zgodnie z § 22, 23 KunstUrhG oraz ogólne prawo osobiste określone w art. 1 i 2 Ustawy Zasadniczej. Rozpowszechnianie deepfake’ów bez zgody osoby, której to dotyczy, może zostać uznane za naruszenie praw osobistych, zniesławienie, a nawet kradzież tożsamości.
- Szczególnie zabroniona jest manipulacja o charakterze erotycznym lub politycznym bez zgody – grożą za to konsekwencje cywilnoprawne i karne.
- Dopuszczalne jest tworzenie deepfake’ów w sztuce, satyrze, parodii lub w celach dziennikarskich. W niektórych krajach, takich jak na przykład Austria, rozważa się jednak wprowadzenie przepisów regulujących i zakazujących tworzenia oraz rozpowszechniania deepfake’ów. Może to jednak mieć również wpływ na wolność słowa i swobodę twórczą.
- Ważne jest, aby podczas tworzenia i rozpowszechniania deepfake’ów postępować w sposób etycznie odpowiedzialny i upewnić się, że nie są one wykorzystywane w celu wyrządzenia szkody lub naruszenia interesów innych osób. Należy zawsze uzyskać wyraźną zgodę osób, których to dotyczy, przed wykorzystaniem ich twarzy lub głosu w deepfake’u.
- Ponadto należy zadbać o to, aby źródło deepfake’a było wyraźnie oznaczone w celu poinformowania odbiorców, że mają do czynienia z zmanipulowanym materiałem.
- Nawet jeśli korzystasz z deepfake’ów prywatnie lub w celach rozrywkowych: Wyraźne oznaczenie jest wymagane z etycznego punktu widzenia. Odbiorcy powinni być w stanie rozpoznać, że mają do czynienia z materiałem wygenerowanym sztucznie. Chroni to nie tylko osoby, których to dotyczy, ale także Państwa własną wiarygodność – na przykład w przypadku postów w mediach społecznościowych.
- Obecnie istnieje również wystarczająco dużo narzędzi do wykrywania deepfake’ów. Narzędzia takie jak Microsoft Video Authenticator, Deepware Scanner, Intel’s FakeCatcher czy filtry oparte na sztucznej inteligencji w sieciach społecznościowych analizują zmiany pikseli, odbicia światła, mruganie oczami i inne oznaki cyfrowej manipulacji. Narzędzia te pomagają wykrywać fałszerstwa i promują kompetencje medialne w erze cyfrowej.
