5
Sztuczna inteligencja generatywna i dyskryminacyjna to dwie formy uczenia maszynowego. Różnica polega na sposobie przetwarzania danych oraz na wynikach.
Różnica między sztuczną inteligencją generatywną a dyskryminacyjną
Sztuczna inteligencja generatywna i dyskryminacyjna to różne sposoby przetwarzania danych i instrukcji w celu wygenerowania wyników.
- Sztuczna inteligencja generatywna jest wykorzystywana przede wszystkim do tworzenia nowych treści na podstawie istniejących danych. Dzięki zastosowaniu uczenia głębokiego i sztucznych sieci neuronowych sztuczna inteligencja generatywna może na przykład generować treści graficzne, tekstowe i wideo.
- AI dyskryminacyjna służy natomiast głównie do klasyfikacji zbiorów danych. W przeciwieństwie do AI generatywnej nie powstają przy tym żadne nowe treści, a dane wejściowe są jedynie interpretowane i wyświetlane zgodnie z odpowiednią instrukcją.
Przykłady i obszary zastosowań sztucznej inteligencji generatywnej i dyskryminacyjnej
Ze względu na odmienne sposoby przetwarzania danych sztuczna inteligencja generatywna i dyskryminacyjna znajdują zastosowanie również w innych dziedzinach i do innych zadań. Można to zilustrować na prostym przykładzie:
- Sztuczna inteligencja generatywna jest w stanie wygenerować odpowiedni wynik na polecenie: „Napisz mi tekst o sposobie życia rudzika” lub: „Narysuj mi rudzika”. Przykładem sztucznej inteligencji generatywnej jest chatbot ChatGPT.
- Natomiast sztuczna inteligencja dyskryminacyjna działa na podstawie poleceń takich jak: „Czy na tym zdjęciu jest rudzik, czy kos?”, lub: „Czy to śpiew rudzika?”. Przykładami sztucznej inteligencji dyskryminacyjnej są programy do rozpoznawania mowy, takie jak Alexa.
