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L’IA générative et l’IA discriminative sont deux formes d’apprentissage automatique. La différence réside dans la manière dont elles traitent les données ainsi que dans le résultat obtenu.
La différence entre l’IA générative et l’IA discriminative
L’intelligence artificielle générative et l’intelligence artificielle discriminative sont deux façons différentes de traiter les données et les instructions afin de générer un résultat.
- L’IA générative est principalement utilisée pour créer de nouveaux contenus à partir de données existantes. Grâce au deep learning et aux réseaux neuronaux artificiels , l’IA générative peut par exemple générer des contenus sous forme d’images, de textes et de vidéos.
- L’IA discriminative , en revanche, sert principalement à classer des ensembles de données. Contrairement à l’IA générative, elle ne crée pas de nouveaux contenus, mais se contente d’interpréter les données d’entrée et de les restituer conformément aux instructions données.
Exemples et domaines d’application de l’IA générative et discriminative
En raison de leurs différentes manières de traiter les données, l’intelligence artificielle générative et discriminative sont également utilisées dans d’autres domaines et pour d’autres tâches. Un exemple simple permet d’illustrer cela :
- L’IA générative est capable de produire un résultat correspondant à une instruction telle que : « Écris-moi un texte sur le mode de vie des rouges-gorges », ou « Dessine-moi un rouge-gorge ». Le chatbot ChatGPT est un exemple d’IA générative.
- L’IA discriminative, en revanche, fonctionne avec des instructions telles que : « Cette image représente-t-elle un rouge-gorge ou un merle ? », ou encore : « Est-ce le chant d’un rouge-gorge ? ». Les programmes de reconnaissance vocale comme Alexa sont des exemples d’IA discriminative.
