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A IA generativa e a IA discriminativa são duas formas de aprendizagem automática. A diferença reside na forma como lidam com os dados e nos resultados obtidos.
A diferença entre IA generativa e IA discriminativa
A inteligência artificial generativa e a discriminativa são formas diferentes de lidar com dados e instruções para, a partir daí, gerar resultados.
- A IA generativa é utilizada principalmente para criar novos conteúdos com base em dados existentes. Através do aprendizagem profunda e das redes neurais artificiais, a IA generativa pode, por exemplo, gerar conteúdos de imagem, texto e vídeo.
- A IA discriminativa , por outro lado, serve principalmente para a classificação de conjuntos de dados. Ao contrário da IA generativa, não são criados novos conteúdos, mas sim a entrada é apenas interpretada e apresentada de acordo com a instrução correspondente.
Exemplos e áreas de aplicação da IA generativa e discriminativa
Devido às suas diferentes formas de lidar com os dados, a inteligência artificial generativa e a discriminativa também são utilizadas noutras áreas e para outras tarefas. Isto pode ser ilustrado com um exemplo simples:
- A IA generativa é capaz de produzir um resultado adequado em resposta a instruções como: «Escreve-me um texto sobre o modo de vida dos pintassilgos», ou: «Desenha-me um pintassilgo». Um exemplo de IA generativa é o chatbot ChatGPT.
- A IA discriminativa, por outro lado, trabalha com instruções como: «Esta imagem é de um pintassilgo ou de um melro?», ou: «Este é o canto de um pintassilgo?». Exemplos de IA discriminativa são programas de reconhecimento de voz como a Alexa.
