3
Generativní a diskriminační AI jsou dvě formy strojového učení. Rozdíl spočívá v zacházení s daty i ve výstupu.
Rozdíl mezi generativní a diskriminační umělou inteligencí
Generativní a diskriminační umělá inteligence představují různé způsoby práce s daty a pokyny a následného generování výstupu.
- Generativní AI se používá především k tvorbě nového obsahu na základě stávajících dat. S využitím hlubokého učení a umělých neuronových sítí může generativní AI například generovat obrazový, textový a videoobsah.
- Diskriminační AI naopak slouží především k klasifikaci datových sad. Na rozdíl od generativní AI při tom nevznikají žádné nové obsahy, ale vstup je pouze interpretován a podle příslušného pokynu vyhodnocen.
Příklady a oblasti použití generativní a diskriminační umělé inteligence
Vzhledem k odlišnému způsobu práce s daty se generativní a diskriminační umělá inteligence uplatňují i v jiných oblastech a při řešení jiných úkolů. To lze ilustrovat na jednoduchém příkladu:
- Generativní AI je schopna na pokyn: „Napiš mi text o způsobu života červenky.“ nebo: „Nakresli mi červenku.“ vygenerovat odpovídající výstup. Příkladem generativní AI je chatbot ChatGPT.
- Diskriminační AI naproti tomu pracuje s pokyny jako: „Je na tomto obrázku červenka nebo kos?“ nebo: „Je to zpěv červenky?“ Příklady diskriminační AI jsou programy pro rozpoznávání řeči, jako je Alexa.
