Детектор на ChatGPT: Тези инструменти откриват текстове, написани с изкуствен интелект

С помощта на т.нар. детектор за изкуствен интелект можете да разпознавате съдържание, създадено от ChatGPT или други изкуствени интелекти. Междувременно има няколко безплатни програми за тази цел.

KI-Detector: Тези инструменти ви помагат да разпознавате съдържание, създадено от ChatGPT.

Езиковият модел на OpenAI поддържа много хора в различни области. ChatGPT е мощен инструмент, който може да изпълнява най-различни задачи. Точно поради тази причина става все по-важно да откривате съдържание, създадено от такива чатботове. По-долу представяме пет безплатни детектора:

• Ботометър: Това е инструмент от Института за информационни науки към Университета на Южна Калифорния. Използвайки алгоритми за машинно обучение, той открива дали съдържанието е създадено от акаунт в Twitter, бот или човек. Той използва фактори като честотата на туитовете, използвания език и използването на определени хаштагове или URL адреси. Освен това изчислява вероятността дали съдържанието е дошло от ChatGPT или друг езиков модел.
• Bot Sentinel: Този инструмент може също така да открива акаунти в Twitter, които показват поведение, подобно на бот. Той изследва параметри, подобни на тези на Botometer, и идентифицира акаунти въз основа на честотата на туитовете, приликата им с други ботове в Twitter и използването на определени ключови думи или хаштагове.
• Botcheck.me: Това е друг инструмент, който анализира акаунти в Twitter. Той анализира параметри като честотата и времето на туитовете, както и сходството с други ботове в Twitter и появата на определени хаштагове или URL адреси.
• GPT-3 Detector: Това е собствен инструмент на OpenAI за проверка на съдържанието на езиковите модели. Той може да открие дали даден текст произхожда от техния собствен изкуствен интелект или е създаден от човек. Той обаче не е специално предназначен за откриване на ChatGPT. Все пак той може да бъде полезен за идентифициране на текстове, генерирани от езиков модел. Инструментът използва дълбока невронна мрежа, за да анализира езика в текста и да го сравни с известни модели на човешка реч и GPT-3.
• Трансформатори за прегръщане на лица: Компанията предлага както безплатна библиотека, така и библиотека с отворен код от инструменти за обработка на естествен език. Сред тях има няколко модела, които могат да разпознават чатботове, базирани на речта. Инструментът Pipeline може да разпознае дали даден текст е генериран от ChatGPT или от друг езиков модел. Hugging Face Transformers се използва от изследователи, разработчици и други специалисти, работещи с обработка на естествен език и машинно обучение.