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La IA generativa y la IA discriminativa son dos formas de aprendizaje automático. La diferencia radica en el tratamiento de los datos y en el resultado obtenido.
La diferencia entre la IA generativa y la IA discriminativa
La inteligencia artificial generativa y la discriminativa son formas diferentes de gestionar datos e instrucciones para, a partir de ahí, generar resultados.
- La IA generativa se utiliza principalmente para crear nuevos contenidos a partir de datos existentes. Mediante el uso del aprendizaje profundo y las redes neuronales artificiales , la IA generativa puede, por ejemplo, generar contenidos de imagen, texto y vídeo.
- La IA discriminativa , por su parte, se utiliza principalmente para la clasificación de conjuntos de datos. A diferencia de la IA generativa, no se crea ningún contenido nuevo, sino que simplemente se interpreta la entrada y se muestra el resultado según las instrucciones correspondientes.
Ejemplos y ámbitos de aplicación de la IA generativa y discriminativa
Debido a sus diferentes formas de gestionar los datos, la inteligencia artificial generativa y la discriminativa también se utilizan en otros ámbitos y para otras tareas. Esto se puede ilustrar con un ejemplo sencillo:
- La IA generativa es capaz de generar un resultado adecuado ante instrucciones como: «Escríbeme un texto sobre el modo de vida de los petirrojos», o «Dibújame un petirrojo». Un ejemplo de IA generativa es el chatbot ChatGPT.
- La IA discriminativa, por su parte, trabaja con instrucciones como: «¿Esta imagen muestra un petirrojo o un mirlo?», o bien: «¿Es este el canto de un petirrojo?». Ejemplos de IA discriminativa son los programas de reconocimiento de voz como Alexa.
