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Hoje em dia, a inteligência artificial (IA) está presente em todo o lado, mas como funciona esta tecnologia? As suas funções estão a tornar-se cada vez mais versáteis e, por isso, é ainda mais importante compreender o seu funcionamento.
Inteligência artificial: como funciona
- O objetivo do desenvolvimento da inteligência artificial, ou IA, é programar máquinas de forma a que possam trabalhar de forma autónoma e resolver tarefas por si próprias. Isto visa facilitar não só o dia-a-dia das pessoas, mas também a sua interação com a tecnologia moderna.
- Em princípio, as IAs funcionam como o nosso cérebro. As chamadas «redes neurais artificiais» servem para a recolha e processamento de informação, bem como para a resolução de um problema.
- Uma IA começa por receber «input» do exterior. Ou seja, por exemplo, quando faz uma pesquisa no Google através do seu smartphone. O assistente de voz processa a sua pergunta e chega a um resultado, o «output». Recebe-o sob a forma de uma resposta e de uma lista de sites relacionados com o tema.
- No nosso exemplo, há até duas inteligências a trabalhar em conjunto. Por um lado, o assistente de voz e, por outro, um motor de busca.
- Os sistemas de processamento de informação consistem em algoritmos. Trata-se de um conjunto de regras em linguagem de computador que, em última análise, resolvem um problema.
- A maioria dos sistemas modernos de IA funciona com algoritmos e dados. Isto significa que, por um lado, recolhem grandes quantidades de dados de exemplo e tentam identificar padrões a partir deles. A IA é «treinada» com esses dados e aprende a reconhecer padrões e relações. Após o treino, consegue resolver novas tarefas, por exemplo, escrever textos, reconhecer imagens ou dar recomendações.
- Um método conhecido neste contexto é a aprendizagem automática (Machine Learning). Aqui, a IA melhora-se autonomamente à medida que recebe mais dados.
Outro exemplo de IA: condução autónoma
Atualmente, a inteligência artificial está presente em robôs aspiradores e cortadores de relva, auxilia em cirurgias e apresenta-nos anúncios personalizados. Os condutores certamente também já ouviram falar da «condução autónoma».
- A condução autónoma faz parte da inteligência artificial. Essencialmente, «autónomo» significa que os veículos funcionam de forma autónoma e automatizada, na medida do possível sem ajuda humana.
- Os veículos deste tipo são classificados em níveis de autonomia. Conforme o nível, aumenta o grau de autonomia do carro, sendo o nível 5 o mais elevado de todos.
- Os veículos de nível 5 não têm nem pedais nem volante. Não necessitam de qualquer apoio humano. Os robôs dos níveis 3 e 4 podem solicitar ao condutor que assuma o controlo. Estes veículos podem, durante um determinado período de tempo, acelerar, travar e até mesmo virar por si próprios.
- Os automóveis dos níveis de autonomia 0 a 2 são conduzidos por pessoas e apenas as auxiliam durante a condução. Um exemplo disso seria o controlador de velocidade ou o assistente de manutenção de faixa.
- Para que os automóveis autónomos possam conduzir de forma autónoma, é necessária toda uma série de tecnologia inteligente.
O sistema GPS, as câmaras de vídeo, os sensores de radar e os sensores Lidar têm de ser capazes de lidar com situações difíceis em trabalho de equipa, funcionando de forma fiável e precisa.
- O sistema GPS garante que o veículo saiba sempre a sua localização exata. As câmaras fornecem ao sistema imagens do ambiente circundante. Estas incluem sinais de trânsito e outros utentes da estrada.
- Entre os sensores de radar contam-se, entre outros, os sinais sonoros dos sistemas de ajuda ao estacionamento. Estes medem a distância entre o veículo e outros objetos.
- Os sensores Lidar estão localizados no tejadilho e medem, com a ajuda de raios laser, a distância até um obstáculo à frente do veículo. Podem medir distâncias até 200 metros, tanto de dia como de noite. Os seus raios laser não são visíveis ao olho humano.
Outras áreas de aplicação da IA
No nosso dia-a-dia, deparamo-nos com a IA com mais frequência do que muitos imaginam. E, no futuro, ela irá apoiar ainda mais áreas da vida. Para além das áreas de aplicação já mencionadas, existem outros exemplos em que a IA já é uma parte integrante:
- Sistemas de recomendação: Em plataformas como a Netflix, o Spotify ou a Amazon, o seu comportamento é analisado: que filmes vê? Que músicas ouve com frequência? Com base nestes dados, a IA cria recomendações personalizadas que correspondem exatamente aos seus gostos.
- Reconhecimento de imagens e rostos: a IA consegue reconhecer rostos em fotografias, distinguir objetos ou até mesmo realizar controlos de segurança. Isto acontece, por exemplo, ao desbloquear smartphones ou durante os controlos nos aeroportos. A análise de imagens também é utilizada nas redes sociais, por exemplo, para sugestões automáticas de menções.
- Chatbots e assistentes de voz: Um clássico do mundo da IA são os assistentes virtuais como a Siri, a Alexa ou o ChatGPT. Estes tentam compreender a linguagem humana e fornecer respostas adequadas.
- Diagnósticos médicos: Na medicina, a IA ajuda a detetar doenças numa fase precoce. Por exemplo, através da análise de radiografias ou de análises ao sangue. Na investigação, a IA auxilia na avaliação de grandes volumes de dados.
