2
Sztuczna inteligencja (AI) towarzyszy nam dziś wszędzie, ale jak działa ta technologia? Jej funkcje stają się coraz bardziej wszechstronne, dlatego zrozumienie jej działania jest tym ważniejsze.
Sztuczna inteligencja: jak działa
- Celem rozwoju sztucznej inteligencji, w skrócie AI, jest zaprogramowanie maszyn w taki sposób, aby mogły pracować samodzielnie i niezależnie rozwiązywać zadania. Ma to ułatwić ludziom nie tylko codzienne życie, ale także korzystanie z nowoczesnych technologii.
- Zasadniczo sztuczna inteligencja działa podobnie jak nasz mózg. Tak zwane „sztuczne sieci neuronowe” służą do pozyskiwania i przetwarzania informacji oraz rozwiązywania problemów.
- Sztuczna inteligencja najpierw pobiera „dane wejściowe” z zewnątrz. Oznacza to, że na przykład podczas wyszukiwania w Google mówisz do swojego smartfona. Asystent głosowy przetwarza Twoje zapytanie i przedstawia wynik, czyli „dane wyjściowe”. Otrzymujesz go w postaci odpowiedzi oraz listy stron internetowych związanych z danym tematem.
- W naszym przykładzie współpracują ze sobą nawet dwie inteligencje. Z jednej strony asystent głosowy, a z drugiej wyszukiwarka.
- Systemy przetwarzania informacji składają się z algorytmów. Są to zbiory reguł zapisanych w języku komputerowym, które ostatecznie rozwiązują dany problem.
- Większość nowoczesnych systemów sztucznej inteligencji opiera się na algorytmach i danych. Oznacza to, że z jednej strony gromadzą one ogromne ilości przykładowych danych, a z drugiej próbują rozpoznać w nich wzorce. Sztuczna inteligencja jest „szkolona” przy użyciu tych danych i uczy się rozpoznawać wzorce oraz powiązania. Po zakończeniu szkolenia może wykonywać nowe zadania, np. pisać teksty, rozpoznawać obrazy lub udzielać rekomendacji.
- Znanym w tym kontekście procesem jest uczenie maszynowe (Machine Learning). W tym przypadku sztuczna inteligencja samoczynnie się doskonali w miarę otrzymywania coraz większej ilości danych.
Kolejny przykład sztucznej inteligencji: jazda autonomiczna
Sztuczna inteligencja znajduje obecnie zastosowanie w robotach odkurzających i koszących, wspomaga operacje chirurgiczne oraz prezentuje nam spersonalizowane reklamy. Kierowcom z pewnością znane jest również pojęcie „jazdy autonomicznej”.
- Jazda autonomiczna należy do dziedziny sztucznej inteligencji. Zasadniczo termin „autonomiczny” oznacza, że pojazdy działają samodzielnie i w sposób zautomatyzowany, w miarę możliwości bez pomocy człowieka.
- Pojazdy tego typu dzieli się na poziomy autonomii. W zależności od poziomu wzrasta stopień samodzielności samochodu, przy czym poziom 5 stanowi najwyższy ze wszystkich stopni.
- Pojazdy poziomu 5 nie mają ani pedałów, ani kierownicy. Nie wymagają one wsparcia ze strony człowieka. Roboty poziomów 3 i 4 mogą poprosić kierowcę o przejęcie kontroli. Pojazdy te mogą przez określony czas samodzielnie przyspieszać, hamować, a nawet skręcać.
- Samochody o poziomach autonomii od 0 do 2 są sterowane przez człowieka i służą mu jedynie jako pomoc podczas jazdy. Przykładem może być tempomat lub asystent utrzymania pasa ruchu.
- Aby samochody autonomiczne mogły jeździć samodzielnie, potrzebna jest cała gama inteligentnych technologii.
System GPS, kamery wideo, czujniki radarowe i czujniki lidarowe muszą być w stanie wspólnie radzić sobie w trudnych sytuacjach, działając przy tym niezawodnie i precyzyjnie.
- System GPS zapewnia, że pojazd w każdej chwili zna swoją dokładną lokalizację. Kamery dostarczają systemowi obrazy otoczenia. Obejmują one znaki drogowe oraz innych uczestników ruchu.
- Do czujników radarowych zaliczają się między innymi również sygnały dźwiękowe systemów wspomagania parkowania. Mierzą one odległość między pojazdem a innymi obiektami.
- Czujniki lidarowe znajdują się na dachu i za pomocą wiązek laserowych mierzą odległość przeszkody znajdującej się przed pojazdem. Mogą one mierzyć odległości do 200 metrów, zarówno w dzień, jak i w nocy. Ich promienie laserowe są niewidoczne dla ludzkiego oka.
Inne obszary zastosowań sztucznej inteligencji
W naszym codziennym życiu spotykamy się ze sztuczną inteligencją częściej, niż wielu zdaje sobie sprawę. W przyszłości będzie ona wspierać jeszcze więcej dziedzin życia. Oprócz wymienionych już obszarów zastosowań istnieją również inne przykłady, w których sztuczna inteligencja stanowi już integralną część:
- Systemy rekomendacji: Platformy takie jak Netflix, Spotify czy Amazon analizują zachowania użytkowników: jakie filmy oglądają? Jakich utworów często słuchają? Na podstawie tych danych sztuczna inteligencja tworzy spersonalizowane rekomendacje, które dokładnie odpowiadają ich gustom.
- Rozpoznawanie obrazów i twarzy: Sztuczna inteligencja potrafi rozpoznawać twarze na zdjęciach, rozróżniać obiekty, a nawet przeprowadzać kontrole bezpieczeństwa. Dzieje się tak na przykład podczas odblokowywania smartfonów lub kontroli na lotniskach. Analiza obrazu jest również wykorzystywana w mediach społecznościowych, np. do automatycznych propozycji oznaczeń.
- Chatboty i asystenci głosowi: Klasykami świata sztucznej inteligencji są wirtualni asystenci, tacy jak Siri, Alexa czy ChatGPT. Starają się one zrozumieć ludzki język i udzielać odpowiednich odpowiedzi.
- Diagnozy medyczne: W medycynie sztuczna inteligencja pomaga we wczesnym wykrywaniu chorób. Na przykład poprzez analizę zdjęć rentgenowskich lub wyników badań krwi. W badaniach naukowych sztuczna inteligencja wspiera analizę dużych zbiorów danych.
