6
Искусственный интеллект (ИИ) сегодня встречается повсюду, но как же работает эта технология? Его функции становятся всё более разнообразными, и тем важнее понять, как он устроен.
Искусственный интеллект: как он работает
- Цель разработки искусственного интеллекта, сокращённо ИИ, заключается в том, чтобы запрограммировать машины таким образом, чтобы они могли работать самостоятельно и самостоятельно решать задачи. Это должно облегчить человеку не только повседневную жизнь, но и работу с современными технологиями.
- В принципе, ИИ работает так же, как наш мозг. Так называемые «искусственные нейронные сети» служат для сбора и обработки информации, а также для решения задач.
- Сначала ИИ принимает «входные данные» извне. То есть, например, вы произносите запрос в свой смартфон при поиске в Google. Голосовой помощник обрабатывает ваш запрос и выдает результат — «выходные данные». Вы получаете его в виде ответа и списка веб-сайтов, соответствующих теме.
- В нашем примере взаимодействуют даже две системы искусственного интеллекта. С одной стороны — голосовой помощник, а с другой — поисковая система.
- Системы обработки информации состоят из алгоритмов. Это набор правил на языке программирования, которые в конечном итоге решают задачу.
- Большинство современных систем ИИ работают с алгоритмами и данными. Это означает, что, с одной стороны, они собирают огромные объемы примеров данных и пытаются выявить в них закономерности. ИИ «обучается» на этих данных и учится распознавать закономерности и взаимосвязи. После обучения он может решать новые задачи, например, писать тексты, распознавать изображения или давать рекомендации.
- Одним из известных методов здесь является машинное обучение (Machine Learning). При этом ИИ самостоятельно совершенствуется по мере получения новых данных.
Ещё один пример ИИ: автономное вождение
Сегодня искусственный интеллект используется в роботах-пылесосах и газонокосилках, помогает при хирургических операциях и показывает нам персонализированную рекламу. Автомобилистам наверняка знакомо понятие «автономное вождение».
- Автономное вождение относится к сфере искусственного интеллекта. По сути, «автономный» означает, что транспортные средства работают самостоятельно и автоматизировано, по возможности без помощи человека.
- Транспортные средства такого типа подразделяются на уровни автономности. В зависимости от уровня повышается степень самостоятельности автомобиля, причем уровень 5 является самым высоким из всех.
- Автомобили 5-го уровня не имеют ни педалей, ни рулевого колеса. Им не требуется помощь человека. Роботы 3-го и 4-го уровней могут просить водителя взять управление на себя. Эти автомобили в течение определённого времени могут самостоятельно ускоряться, тормозить и даже управлять рулём.
- Автомобили с уровнями автономности от 0 до 2 управляются человеком и лишь помогают ему во время движения. Примером этого может служить круиз-контроль или система удержания полосы движения.
- Чтобы автономные автомобили могли двигаться самостоятельно, требуется целый ряд интеллектуальных технологий.
Система GPS, видеокамеры, радарные датчики и лидарные датчики должны уметь совместно справляться со сложными ситуациями, при этом работая надёжно и точно.
- Система GPS обеспечивает, чтобы автомобиль в любой момент знал своё точное местонахождение. Камеры передают системе изображения окружающей обстановки. На них видны дорожные знаки и другие участники дорожного движения.
- К радиолокационным датчикам относятся, в частности, и пищащие звуки системы помощи при парковке. Они измеряют расстояние между автомобилем и другими объектами.
- Лидарные датчики расположены на крыше и с помощью лазерных лучей измеряют расстояние до препятствия, находящегося перед автомобилем. Они могут измерять расстояния до 200 метров как днём, так и ночью. Их лазерные лучи невидимы для человеческого глаза.
Другие области применения ИИ
В нашей повседневной жизни мы сталкиваемся с ИИ гораздо чаще, чем многие думают. А в будущем он будет охватывать еще больше сфер жизни. Помимо уже упомянутых областей применения, есть и другие примеры, в которых ИИ уже является неотъемлемой частью:
- Системы рекомендаций: на таких платформах, как Netflix, Spotify или Amazon, анализируется ваше поведение: какие фильмы вы смотрите? Какие песни вы часто слушаете? На основе этих данных ИИ формирует персонализированные рекомендации, которые точно соответствуют вашим вкусам.
- Распознавание изображений и лиц: ИИ может распознавать лица на фотографиях, различать объекты или даже выполнять проверки безопасности. Это происходит, например, при разблокировке смартфонов или при досмотрах в аэропортах. Анализ изображений также используется в социальных сетях, например, для автоматических предложений по отметкам.
- Чат-боты и голосовые помощники: классикой мира ИИ являются виртуальные помощники, такие как Siri, Alexa или ChatGPT. Они пытаются понимать человеческую речь и давать соответствующие ответы.
- Медицинские диагнозы: В медицине ИИ помогает выявлять заболевания на ранних стадиях. Например, путем анализа рентгеновских снимков или результатов анализов крови. В научных исследованиях ИИ помогает обрабатывать большие объемы данных.
