Qu’est-ce qu’un algorithme ? Explication simple

by Mike

Vous avez probablement déjà entendu le terme d’algorithme, mais beaucoup ont du mal à expliquer ce que c’est exactement. Nous allons vous expliquer ce terme.

Ce qu’est un algorithme : ce qui se cache derrière le terme

Il existe différentes définitions d’un algorithme selon le domaine d’application.

  • Le terme décrit une suite d’instructions permettant de résoudre un problème donné.
  • La suite d’instructions se retrouve souvent dans les logiciels et se trouve dans le code source. Mais par définition, un algorithme peut aussi être une instruction écrite pour connecter correctement l’ordinateur. L’homme et la machine peuvent ainsi exécuter différents algorithmes.
  • Fréquemment, vous rencontrerez d’autres critères tels que « longueur finie ». Cela signifie que l’algorithme doit se terminer après un nombre fini d’étapes.
  • Lorsque vous rencontrez le terme « bien défini » associé à « algorithme », cela signifie que les instructions sont uniques, c’est-à-dire non ambiguës, et doivent exister.
  • Un algorithme est écrit – comme tout autre code de programme – selon une syntaxe stricte.

Algorithmes connus : Vous trouverez ces algorithmes dans la vie quotidienne

Si vous vous demandez quel est le rapport entre la notion abstraite d’algorithme et la vie quotidienne, nous avons quelques exemples de grands algorithmes qui jouent un rôle dans le travail et les loisirs.

  • Lorsque vous vous rendez au travail le matin et que vous utilisez un appareil de navigation, il y a souvent derrière l’appareil l’algorithme de Dijkstra ou du chemin le plus court. Celui-ci calcule, sous la forme d’un graphique et de ses nœuds, quel est l’itinéraire le plus rapide. Même des facteurs tels que les embouteillages, les pentes et les fermetures de routes sont pris en compte.
  • Dans la mesure où vous saisissez un terme dans un moteur de recherche comme Google, vos résultats sont générés par l’algorithme PageRank. Il examine les pages web des résultats en fonction de leur compétence, de la structure des liens et de leur pertinence par rapport à votre requête. Les résultats sont ensuite triés.
  • Derrière chaque feu de signalisation se cache un algorithme qui définit le comportement exact de commutation.
  • Si vous lisez quelque chose sur un algorithme dans le contexte des médias sociaux, il s’agit d’une sorte de filtre. Celui-ci peut sélectionner les publications sur Instagram ou TikTok en fonction du contenu et des hashtags et les diffuser soit à un large public, soit à un nombre restreint de personnes.

Amélioration de l’éthique des algorithmes et utilisation consciente des données personnelles

Au vu de l’importance croissante des algorithmes, il est essentiel de trouver des moyens d’améliorer l’éthique des algorithmes et de promouvoir une utilisation plus consciente des données personnelles.

  • Transparence et explicabilité des algorithmes : Les modes de fonctionnement et les processus de décision des algorithmes sont souvent opaques pour les utilisateurs. Il faudrait toutefois s’efforcer de concevoir les algorithmes de manière à ce qu’ils soient compréhensibles et intelligibles. Les entreprises et les organisations devraient rendre publiques les sources de données et les critères utilisés dans la prise de décision par les algorithmes.
  • Diversité et inclusion dans le développement d’algorithmes : les algorithmes reflètent souvent les préjugés et les préférences de leurs concepteurs. Cela peut conduire à des résultats discriminatoires ou inéquitables. En intégrant différentes perspectives et expériences dans le développement d’algorithmes, il est possible de minimiser les préjugés potentiels.
  • Réglementation et gouvernance des algorithmes : Les gouvernements et les régulateurs devraient établir des normes et des lignes directrices pour l’utilisation des algorithmes, en particulier dans des domaines tels que la protection des données, la protection contre la discrimination et la transparence. Les entreprises devraient être tenues de rendre des comptes s’il est prouvé que leurs algorithmes sont discriminatoires ou contraires à l’éthique

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