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深蓝（Deep_Blue）国际象棋计算机于 1996 年发布，同年与当时的世界冠军加里-卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）进行了较量。
深蓝如何征服国际象棋世界
Deep_Blue的开发始于1989年，结束于1996年。 同年，IBM开发的超级计算机与当时的国际象棋世界冠军加里-卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）进行了较量。这一事件至今改变着国际象棋。
- “深蓝 “有不同的版本，卡斯帕罗夫与前两个版本的 “深蓝 “进行了较量。第一次比赛是在 1996 年，对手是第一个版本；第二次比赛是在 1997 年，对手是第二个版本。
- Deep_Blue 以当时的标准来看，配备了巨大的能量。第一个版本有 36 个节点和 216 个处理器，第二个版本有 30 个节点和 480 个处理器。每个节点可调用 1 千兆字节的内存和 4 千兆字节的硬盘空间。相比之下：1996 年的普通计算机只有 8 至 16 兆字节的内存（1 千兆字节 = 1000 兆字节）和 500 至 2 千兆字节的硬盘空间。
- 1996 年，第一个版本的 Deep_Blue 以 4:2 的比分击败了卡斯帕罗夫。他在与电脑的对局中赢了三局，平了两局，输了一局。
- 第二个版本的 “深蓝 “拥有更强大的硬件，并在人类历史上首次在锦标赛条件下战胜了世界象棋冠军。
- 比赛以 3.5:2.5 的比分结束。1997 年版本的 Deep_Blue 每分钟可计算多达 2 亿个不同的位置。
国际象棋计算机如何发展
国际象棋计算机有着悠久的发展历史，正如典型的技术一样，它们可以在短短几年内取得巨大进步。
- 1985年，卡斯帕罗夫曾同时与32台国际象棋计算机对弈，并取得了全胜。
- 国际象棋计算机最重要的资源是计算能力。计算机分析棋盘，然后计算哪步棋有可能获胜。计算能力越强，计算机在同一时间内能计算的棋步就越多。
- 然而，这并不能教会国际象棋计算机，它也不能进一步发展。在此期间，情况发生了变化。如今，国际象棋计算机使用神经网络。这些也被用于人工智能系统，如 ChatGPT。
- AlphaZero 是基于神经网络的国际象棋计算机。这台计算机只用国际象棋规则编程，然后让它与自己对弈。它能识别模式，自我改进，仅用了几个小时就战胜了迄今为止最好的国际象棋程序，而后者仍在使用 “传统 “方法下棋。
- 与此同时，人类也因此不再有机会战胜国际象棋计算机。
