什么是跟踪器?简单易懂的解释

by Estelle

你以前听说过 “跟踪器 “这个词,但不知道它到底是什么?追踪器会读取、记录和分析你的行为。

什么是跟踪器:它们如何在网站上观察你。

每个公司都会使用网络跟踪器,如果他们想通过在自己的网站上做广告来赚钱。关于访问者行为的各种信息被匿名收集和分析。

  • 这使运营商能够确定,除其他事项外,访客来自哪些页面,他们在网站上停留多长时间,以及他们喜欢点击哪些内容。基于这些数据,网站可以被优化,以达到更多的用户。
  • 跟踪器不仅记录你在网站上的活动,而且还可以在整个互联网上跟踪你。在一些网站上,有多达50个不同的跟踪器在活动,它们想尽可能多地了解你的冲浪行为,以便提供合适的广告。其中大多数是来自谷歌、Facebook等的跟踪器。著名的cookies也在跟踪器之列。
  • 然而,理论上,许多其他数据也可以被读出。由于这个原因,网络跟踪是相当有争议的。如果你愿意,你可以在iOS和谷歌浏览器中禁止追踪。

在手腕上和口袋里进行追踪

但是,在智能手机、智能手表和健身腕带上进行追踪,以存储和分析大量数据是可取的。例如,个人的运动表现被记录下来。

  • 由于有某些传感器,你的步数在后台被计算,达到的海拔米数被记录,你的脉搏被测量。健身设备追踪器还可以测量许多其他的体育活动。
  • 在追踪过程中,来自智能手机、智能手表和健身腕带的这些数据被记录下来,以图形显示并进行分析。各种应用程序,如Runtastic的adidas Running在这里提供了全面的服务。

跟踪技术和创新

近年来,跟踪技术不断发展,带来了新的创新。这些进步使公司能够更准确地跟踪用户行为,提供个性化的内容和有针对性的广告。

  • 跨设备追踪:追踪方面最重要的创新之一是跨设备追踪。在今天的数字领域,人们使用不同的设备,如智能手机、平板电脑、笔记本电脑和智能电视进行在线互动。跨设备追踪使公司能够在多种设备上追踪用户行为,并创建一个一致的档案。通过这种方式,他们可以更全面地了解用户的兴趣和偏好,并在不同平台上提供个性化的体验。
  • 机器学习和人工智能:通过使用算法和自动分析,大量的用户数据可以被处理,并确定模式和行为。公司可以利用这些洞察力来创建个性化的推荐,定制广告和优化的用户体验。机器学习也有助于通过发现新的关联和趋势来持续改进跟踪技术。
  • Offline-online data linkage: 公司可以在数字空间和现实生活中收集用户的行为信息。例如,来自实体零售业的信息,如购物习惯或客户忠诚度计划,可以与在线数据相结合,以提供一个更全面的客户行为图。这种联系使企业能够创建个性化的报价,并更好地确定其营销策略。
  • 本地追踪:这种所谓的 “本地追踪 “使企业能够针对用户的当前位置进行广告和报价。例如,当客户在商店附近时,零售商可以发送有关特别优惠的通知。然而,这种形式的跟踪也引起了数据保护和隐私的问题,因此需要负责任的处理。

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