Le « prompt engineering » : qu’est-ce que c’est et comment ça marche ?

Le « prompt engineering » : ce qu’il faut savoir

Si vous souhaitez utiliser l’intelligence artificielle à bon escient, vous ne pourrez guère faire l’impasse sur le « prompt engineering ». L’implantation croissante de l’intelligence artificielle dans notre quotidien s’accompagne inévitablement de nouveaux termes dont nous devons comprendre la signification si nous ne voulons pas passer à côté de l’évolution.

• Les esprits méfiants craignent certes que l’intelligence artificielle ne prenne le dessus sur nous dans un avenir proche, mais nous n’en sommes pas encore là. Les programmes ne valent que par la personne qui les utilise, et cela se fait à l’aide de ce qu’on appelle des « prompts ».
• Dans ce contexte, le terme « prompt » signifie en quelque sorte « commande ». Vous donnez une commande au programme, que l’intelligence artificielle met ensuite en œuvre en conséquence. Si vous souhaitez par exemple connaître le prix actuel des baskets, cela n’a guère de sens de simplement saisir « chaussures » ou « prix des chaussures ».
• Qu’il s’agisse de ChatGPT, DALL-E 2 ou Compose AI, le « prompt engineering » est un élément essentiel de l’intelligence artificielle. C’est grâce au « prompt engineering » que l’on détermine la qualité des résultats que l’intelligence artificielle vous fournit.
• En bref : le « prompt engineering » consiste en fin de compte à indiquer à l’intelligence artificielle, de la manière la plus précise possible, ce que l’on attend d’elle. Ce n’est qu’ainsi que le programme est en mesure de fournir les meilleurs résultats possibles.